Sources et définitions
Astuces
Combien de femmes dans le numérique?
Cette étude vise à offrir une présentation détaillée, mais accessible des chiffres disponibles en Open Data sur la part des femmes dans les formations et métiers du numériques.
Ce premier domaine d'étude concerne les formations post-bac.
Pourquoi ce site?

Ces site "expérimental" a pour objectif de partager les données mises à disposition par les Open Data des institutions publiques pour mieux cerner la représentation des femmes dans les filières et les métiers du numérique. Ces Open Data sont une excellente source mais nécessitent un travail important pour obtenir une vision simplifiée et cohérente des formations Numériques. Il s'enrichira progressivement d'autres données pour effectuer des comparaisons annuelles notamment.

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Dernières mises à jour
Publication de ce site : 1 aout 2025
Sources et définitions
Méthodologie d'analyse
Cette première étude, axée sur les formations post-bac dans les formations numériques/informatiques, s'appuie sur des données provenant de deux sources principales, mises à disposition par les open data des institution publiques.
Ces ressources permettent d'examiner précisément la répartition des étudiantes dans les filières numériques, déclinée dans les structures territoriales.
L'OPEN DATA du MESR
Données du Ministère de l'Enseignement Supérieur couvrent l'ensemble des formations supérieurs dans les Etablissements placés sous sa tutelle. La dernière période concernée porte sur l'année scolaire 2022-2023.
L'OPEN DATA du MNEJ
Données du Ministère National de l'Éducation et de la Jeunesse complètent l'analyse avec des informations sur les BTS. La période concernée porte sur l'année scolaire 2024-2025.
Périmètre de l'étude
Il couvre un large éventail de formations numériques dans l'enseignement supérieur français, regroupées en six catégories principales (domaines) pour faciliter l'analyse des tendances.
Informatique, ingénierie des systèmes d'information
  • Informatique et Numérique (conception et développement…)
  • Gestion des données
  • Systèmes d'information, conduite de projets
  • Informatique et gestion d'entreprise
  • Informatique pour les métiers de l'ingénieur et sciences fondamentales
Science des données, IA et mathématiques appliquées
  • Mathématique, data, IA
  • Informatique décisionnelle
  • Informatique haute performance
  • Sciences cognitives
  • Traitement automatique des langues
  • Mathématiques appliquées aux sciences humaines et sociales
Réseaux, cybersécurité et informatique industrielle
  • Réseaux et cyber sécurité
  • Internet des objets, mobilité
  • Électronique, génie électrique
  • Systèmes embarqués
  • Informatique industrielle
  • Mécanique, robotique, mécatronique
  • Supply chain, logistique
Informatique et e-business
  • Marketing digital
  • e-commerce
  • e-business et entreprenariat
Informatique santé et environnement
  • Bio-informatique
  • Informatique pour la santé
  • Géomatique, modélisation
  • Système d'information pour le bâtiment responsable
Création numérique
  • Conception graphique, multimédias
  • Sciences de l'information et de la communication
  • Médias interactifs, jeux
Précautions utiles
La mobilité des données
Particulièrement dans le domaine du numérique, l'ancienneté des données (notamment celles de l'OPEN DATA du MESR : 2022-23) nuit à une représentation actualisée des formations. Les libellés changent rapidement tout comme les structures d'Etablissement.
Néanmoins, le spectre est suffisamment large disposer d'une estimation intéressante.
Les Etablissements concernés
Seuls sont mentionnés les Etablissements dont les effectifs sont connus du MESR (et le MENJ : pour les Lycées BTS et Prépas).
Il existe un nombre significatif d'Etablissement privés réalisant des formations numériques qui ne figurent pas dans l'Open Data.
Il n'est pas certain que leur absence influe notablement sur les agrégats.
La sélection des formations
Il a été délibérément choisi un large spectre de formations liées au numérique. .
Dans tous les cas, c'est la présence d'une composante informatique qui a été privilégiée. C'est particulièrement le cas pour les écoles d'ingénieur.
Le choix des principaux "domaines" est une proposition pour rendre plus lisibles les sources Open Data et dégager des tendances.
Répartition des étudiantes par domaine
Répartition des effectifs d'étudiantes par domaine
Cette sélection de données se base sur les effectifs d'étudiantes. Elle permet d'obtenir, pour chaque zone géographique; Région, Département, commune la répartition des effectifs d'étudiantes dans les 6 principaux domaines choisis pour cette étude.
Pour chaque sélection, les graphiques d'adaptent automatiquement
Comparaison avec les effectifs d'étudiants
La répartition H/F par domaine s'adapte automatiquement à chaque sélection géographique.
Part des étudiantes dans les effectifs par domaine
Zoom sur les Etablissements
Répartition du nombre d'Etablissements par regroupement de diplôme au National
Cette sélection de données se base sur les Etablissements proposant une formation numérique et dont les effectifs sont répertoriés dans les open data du MESR et du MENJ.
Au total 508 Etablissements figurent dans cette présentation, dont 407 sous statut publics.
Les données permettent d'obtenir la vision par zone géographique.
Zoom sur les diplômes
Répartition des effectifs d'étudiantes par regroupement de diplômes
Cette sélection de données, très détaillée, rescence les effectifs d'étudiantes et d'étudiantes par diplôme.
Les formations numériques, telles que sélectionnées regroupent un total de 185 500 étudiants dont presque 40 000 étudiantes soit 21,5% .
Les données permettent de visualiser ces informations par zone géographique.
Comparaison avec les effectifs d'étudiants
La répartition H/F par domaine s'adapte automatiquement à chaque sélection géographique.

En septembre 2021, les DUT (Diplômes Universitaires de Technologie) ont été remplacés par le BUT (Bachelor Universitaire de Technologie). Il reste encore un faible effectif dans l'Open Data du MESR
Part des étudiantes dans les effectifs par regroupement de diplômes (HDR: Habilitation à Diriger des Recherches)
Astuces pour utiliser les tableaux
Visualiser les chiffres
En déplaçant la souris sur les graphiques
Utiliser l'"ascenseur"
Pour voir les données d'un tableau qui ne sont pas affichées
Sélectionner
Un seul choix avec "seulement"; Réinitialiser vos tris avec la coche en haut à gauche